Узбекская речь в точный текст
API распознавания для колл-центров, банков и медиа. Звонки и интервью превращаются в текст с пунктуацией и таймкодами за секунды.
Документация API- WER на живой речи
- 11,5%
- меньше ошибок, чем у Whisper
- ×3,4
- на минуту аудио, GPU активен
- < 1 с
- часа обучающих данных
- 974
Точность на живой речи
311 фрагментов живых разговоров, каждый проверен вручную.
WER — доля ошибочных слов. Ниже лучше, пунктуация не учитывается.Бенчмарк открыт на Hugging Face
Что приходит в ответе
Всё для субтитров, аналитики звонков и поиска по записям.
Как это работает
OpenAI-совместимый API: в готовом коде меняется одна строка.
Для кого
Типовые задачи клиентов.
Данные клиента остаются его данными
Сколько живёт каждая часть данных. Рассчитано на банки, телеком и медицину.
Что хранится
0 ссекундыдо 24 ч7 дней
Аудио
Удаляется сразу после ответа.
Резервная копия
Удаляется автоматически, не позже чем через 24 ч.
Результат задачи
Асинхронный хранится 7 дней, синхронный не хранится.
- Загрузка только по TLS.
- В логах нет ни текста, ни аудио: только ID, длительность и время.
- Хранилище зашифровано.
Проверьте на своих записях
Загрузите звонок и сравните с текущим решением.